“相信未來(lái)一個(gè)公司的工作崗位可能一半是機(jī)器人，一半是人，機(jī)器人幫助人做重復(fù)性的工作，比如歸納、整理、收集、填寫等;分析、決策等高級(jí)一點(diǎn)的工作仍然交給人來(lái)做。”2019世界人工智能大會(huì)期間，達(dá)觀數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO陳運(yùn)文在接受第一財(cái)經(jīng)記者采訪時(shí)表示，隨著自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器人處理重復(fù)性、機(jī)械性文字的能力很快就將超過(guò)人類,十年以后將有超過(guò)50%的基礎(chǔ)性辦公工作由機(jī)器人流程自動(dòng)化(Robotic Process Automation，簡(jiǎn)稱“RPA”)完成。

　　達(dá)觀數(shù)據(jù)成立于2015年，主要是利用自然語(yǔ)言處理(NLP)、光學(xué)字符識(shí)別(OCR)、知識(shí)圖譜等技術(shù)，為企業(yè)和政府機(jī)構(gòu)提供RPA、文檔智能審閱、智能推薦等智能產(chǎn)品，讓計(jì)算機(jī)協(xié)助人來(lái)完成業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化，提高企業(yè)效率。

　　記者了解到RPA的核心能力分為兩部分：一部分是可以模擬人的鍵盤和鼠標(biāo)的操作，另一部分可以理解文字內(nèi)容，進(jìn)行相關(guān)的理解、分析和認(rèn)知。對(duì)于前者所涉及的技術(shù)十幾年前就存在，稱之為“外掛”，外掛可以像人一樣模擬賬號(hào)登陸上去，模擬去點(diǎn)擊。不過(guò)，當(dāng)年只是一個(gè)早期狀態(tài)，只能做模擬人去玩游戲，今天用在真正日常的辦公工作當(dāng)中，模擬白領(lǐng)去完成白領(lǐng)的日常工作。對(duì)于后者，需要運(yùn)用自然語(yǔ)言處理能力去對(duì)文字資料進(jìn)行閱讀、理解和分析。

 　　以財(cái)務(wù)工作為例，把一個(gè)財(cái)務(wù)報(bào)告抄寫到另外一個(gè)文檔里面，這種工作不需要過(guò)腦子，可以讓計(jì)算機(jī)去抄，但大量工作場(chǎng)景其實(shí)需要?jiǎng)幽X子，比如說(shuō)把一個(gè)財(cái)務(wù)報(bào)告抄到另一個(gè)文檔的時(shí)候，要核對(duì)一下，這個(gè)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)有沒有問題，報(bào)表數(shù)字關(guān)系有沒有錯(cuò)誤，這個(gè)數(shù)據(jù)是不是異常，要做邏輯判斷，這個(gè)需要有自然語(yǔ)言處理能力才行。否則只是機(jī)械的考慮，完全不理解數(shù)字的含義的話，這樣就做不到像一個(gè)真正人類財(cái)務(wù)員工的工作。

　　“我們研發(fā)出來(lái)這些自然語(yǔ)言處理機(jī)器人，它已經(jīng)沉淀了專業(yè)領(lǐng)域的這些知識(shí)和規(guī)則。我們把這些機(jī)器人給客戶使用的時(shí)候，客戶在運(yùn)用這個(gè)機(jī)器人的時(shí)候，會(huì)代替人去完成這樣的東西。所以就是說(shuō)我們需要預(yù)先預(yù)知好很多的語(yǔ)言模型和行業(yè)規(guī)則在我們的前面。”陳運(yùn)文表示，這需要客戶與其配合將執(zhí)行的工作流程進(jìn)行分拆，進(jìn)而去生成這些流程。

　　然而，將基礎(chǔ)工作交給機(jī)器來(lái)完成，這其中會(huì)涉及到安全問題。

　　記者了解到，達(dá)觀數(shù)據(jù)在安全方面做了賬號(hào)權(quán)限管理、數(shù)據(jù)隔離、加密等工作。對(duì)于數(shù)據(jù)隔離，整個(gè)RPA過(guò)程中，每個(gè)環(huán)節(jié)都做了存檔、截圖、備份，這樣就可以隨時(shí)回溯機(jī)器人在哪個(gè)部分做的哪些工作，每個(gè)工作都有痕跡，這樣可以更好的來(lái)監(jiān)控機(jī)器人的每個(gè)動(dòng)作，確保這個(gè)機(jī)器人工作能夠在人類掌控過(guò)程當(dāng)中。

　　達(dá)觀數(shù)據(jù)曾于2015年獲真格基金領(lǐng)投，眾麟資本和掌門科技跟投的1000萬(wàn)元天使輪融資;2017年獲軟銀賽富和方廣資本5000萬(wàn)元A輪融資;2018年11月，達(dá)觀數(shù)據(jù)宣布成功完成1.6億元B輪融資，由寬帶旗下基金晨山資本領(lǐng)投，元禾重元、聯(lián)想之星、鐘鼎資本及老股東等跟投。

　　根據(jù)IT桔子統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，人工智能領(lǐng)域投資熱度在2019年Q2再創(chuàng)新低，僅完成30起融資，同比下降45.5%，融資總金額達(dá)50億元，不足去年四成，人工智能領(lǐng)域投融資逐漸恢復(fù)理性。