隨著AI和人工智能技術的普及,AI賦能的物流思維系統(tǒng),將進入“自主進化、自主決策”的新階段。山東鼎軟天下信息技術有限公司(以下簡稱“鼎軟天下”)是全國領先的物流供應鏈全場景解決方案綜合服務商。迄今已服務2000余家客戶,其中世界500強客戶10余家,中國500強近百家,廣泛得到行業(yè)及客戶認可。其中,客戶包括吉利汽車、山東高速集團、交運集團、水發(fā)集團、天創(chuàng)管業(yè)、大牧人、楊銘宇黃燜雞、天福連鎖、蘇州優(yōu)樂賽、義烏紅獅智慧物流園、星光大道物流等一大批行業(yè)頭部優(yōu)秀企業(yè)。本期新創(chuàng)融媒邀請到山東鼎軟天下信息技術有限公司創(chuàng)始人朱于爽先生共話AI在智能倉儲的應用。
山東鼎軟天下信息技術有限公司創(chuàng)始人 朱于爽
新創(chuàng)融媒:
貴司主要做哪些產(chǎn)品?
朱于爽:鼎軟于 2015 年成立,至今已有八個年頭。在成立之初,鼎軟致力于為物流和供應鏈領域提供物流軟件信息化解決方案。目前,我們在京津冀、江浙滬、華中地區(qū)以及新疆等地的市場表現(xiàn)非常出色。公司主要從事物流與供應鏈信息化解決方案的提供,我們的產(chǎn)品總體為 OTWB,這也是眾多同行正在推行的解決方案,即針對物流供應鏈全鏈條的信息化解決方案,涵蓋從訂單到倉儲、運輸,再到財務結費等環(huán)節(jié),是每個物流公司、眾多供應鏈公司以及生產(chǎn)制造企業(yè)在物流環(huán)節(jié)中需要解決的痛點問題。同時,針對這些環(huán)節(jié),我們推出了新的產(chǎn)品 ——PMS,即園區(qū)解決方案。由于許多制造企業(yè)前期主要聚焦于做好物流的運輸和倉儲,而在末端的車輛入場出場、預約排隊,甚至是車輛入場后的預約、分隊以及廠區(qū)內導流等方面,依然存在痛點難點。為此,鼎軟新推出的產(chǎn)品是在 OTWB 基礎上加上 “P” 的解決方案。
新創(chuàng)融媒:
貴司的產(chǎn)品有怎樣的優(yōu)勢?
朱于爽:鼎軟天下自主研發(fā)的鼎呱呱供應鏈協(xié)同管理平臺,可為企業(yè)提供包括OMS訂單履約系統(tǒng) 、TMS運輸管理系統(tǒng)、WMS倉儲管理系統(tǒng) 、BMS計費管理系統(tǒng) 、PMS園區(qū)管理系統(tǒng)等的一體化云解決方案,憑借著強大的技術研發(fā)團隊和豐富的行業(yè)經(jīng)驗,公司不斷推出符合市場需求的數(shù)字化供應鏈解決方案,為新能源汽車、設備制造、金屬管材、能源化工、新零售/分銷、食品冷鏈、循環(huán)租賃、物流園區(qū)、三方供應鏈、零擔專線十大行業(yè)2000多家企業(yè)節(jié)約物流成本,提升供應鏈效率;為企業(yè)構建可視化、精細化、透明化的智能供應鏈管理體系,助力企業(yè)降本增效。提到我們企業(yè)優(yōu)勢,我認為最主要還是鼎軟的解決方案以及落地實施的能力比較強,這也是我們能夠和很多大廠合作的基礎。目前來說,無論是BAT還是國內頭部的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),他們在物流這個領域,都有相應的信息化解決方案,但是他們相對來說做的也比較寬泛。在細分領域,特別是物流環(huán)節(jié),目前都和鼎軟合作相對比較多。
新創(chuàng)融媒:
您如何看待AI在物流倉儲的運用?
朱于爽:AI的概念越來越深入人們的生活,可以說它是未來的引領,是顛覆我們所有人生活工作中的關鍵點。AI對物流的影響是比較大的,現(xiàn)在來說僅僅是開端,我相信未來的幾年是顛覆式的改變。鼎軟產(chǎn)品核心的就是運輸和倉儲這兩部分。其中不乏對AI的運用,例如,在運輸管理方面,AI基于大數(shù)據(jù)和機器學習進行運輸需求預測與規(guī)劃,實現(xiàn)資源優(yōu)化配置;通過智能調度系統(tǒng)實時監(jiān)控并自動處理異常,確保運輸計劃執(zhí)行。利用先進技術提供最優(yōu)路線規(guī)劃和導航,結合無人駕駛技術提高運輸效率和安全性;精確核算運輸成本,控制成本異常波動。而倉儲管理方面,AI運用計算機視覺等技術實現(xiàn)物品自動識別,提高信息記錄效率。借助機器學習進行庫存實時監(jiān)控、預警和報表生成,優(yōu)化庫存管理;通過大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化倉儲布局和作業(yè)流程,利用視頻分析算法結合傳感器數(shù)據(jù),實現(xiàn)對倉儲環(huán)境的全面監(jiān)控和異常情況預警,通過大數(shù)據(jù)分析,倉儲系統(tǒng)規(guī)劃更加科學,庫存管理也將更加精準,可實現(xiàn)零庫存或接近零庫存的目標。
今年鼎軟在倉儲環(huán)節(jié)做的案例很多,主要是集中在汽車主機廠以及汽車零部件領域。在這一行業(yè)內還有其他的汽車主機廠和零部件的客戶比較多,我們主要針對他們的需求,做了全套全方位的解決方案。今后,我們也會持續(xù)探索AI技術在物流信息化領域的全新應用,以更智能、更高效的信息化手段助力用戶管理升級!
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