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多家鞋服巨頭如何借助物流機器人實現(xiàn)效率翻倍?

來源:物流沙龍 | 2021-10-22 15:40 | 作者:郭嘉

     導讀:在鞋服行業(yè),解決問題的背后邏輯是場景的深度適配。

  在消費升級時代,更加分散和個性化的市場需求,讓鞋服供應鏈的“大貨供給”模式成為歷史。鞋服行業(yè)正在經歷著前所未有的挑戰(zhàn),市場、消費者、渠道、人力供給、競爭環(huán)境的變化,都對其供應鏈能力提出了更高要求。作為鞋服物流的核心環(huán)節(jié),倉儲庫存場景已經成為供應鏈轉型關注的焦點。

  拆零揀選環(huán)節(jié)一直是鞋服行業(yè)倉儲運營作業(yè)中最大的難點和挑戰(zhàn),而這個問題在近兩年變得更為嚴重,一方面是因為“用工荒”,“倉庫員工月流失率15%、年流失率180%”這樣的情況十分常見;另一方面,疫情之后鞋服行業(yè)的線下業(yè)務更多轉到線上,營銷途徑更豐富,同時跨境鞋服發(fā)展非常迅猛,SKU爆增、訂單零散,門店訂單的碎片化和電商訂單的飛速增長,讓傳統(tǒng)的存儲方式和作業(yè)模式不再適應。

  鞋服行業(yè)門店及電商業(yè)務銷售周期短,對時效性和退貨上架效率要求高,企業(yè)需要更加柔性、靈活和敏捷的系統(tǒng)來幫助他們實現(xiàn)商品的快進快出,提高供應鏈響應能力,降低庫存積壓風險,因此穩(wěn)定可靠的物流機器人產品和方案是幫助鞋服企業(yè)從容應對訂單波動的基礎和關鍵。

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  智能物流機器人與鞋服場景的深度適配

  極智嘉聯(lián)合創(chuàng)始人兼揀選產品副總裁劉凱深諳鞋服行業(yè)痛點,采訪中他表示,“經過這么多年的合作與沉淀,我認為在鞋服行業(yè),解決問題的背后邏輯是場景的深度適配,這也是極智嘉一直秉承的。”

  劉凱表示,極智嘉連續(xù)三年占據全球AMR市場份額第一,鞋服行業(yè)是極智嘉最重要的行業(yè)之一,實現(xiàn)了在鞋服行業(yè)的多產品、多場景全面覆蓋,并且實現(xiàn)了業(yè)界最大規(guī)模單倉部署落地成績,尤其能夠在客戶有痛點的場景提供更好、更適配的方案,并不斷為鞋服行業(yè)帶來引領性的產品:

  · 混合揀選場景

  鞋服行業(yè)的復雜揀選場景是鞋類、疊裝、掛裝混合存儲,2C&2B訂單在同一個倉內存儲,還有促銷季節(jié)需要應對波峰波谷產能的要求。劉凱介紹道,“極智嘉在這樣的場景中主推P系列貨到人解決方案,目前貨到人最大規(guī)模的鞋服倉就是我們幫某全球知名快時尚品牌做的,五萬平超大規(guī)模的倉庫里部署了超500臺極智嘉P系列機器人,驗證了極智嘉擁有超大規(guī)模調度的能力。”

  極智嘉已獲得鞋服行業(yè)多個頭部客戶的認可,比如在混合揀選場景中,已與迪卡儂和NIKE等知名企業(yè)取得了標桿級的合作。

  過去三年中,極智嘉與迪卡儂在多個倉庫展開了緊密合作,包括在新冠疫情暴發(fā)期間的遠程項目部署,全面助力迪卡儂加速自動化進程。迄今為止,迪卡儂已在中國所有倉庫實現(xiàn)揀選自動化升級,并開始在全球復制驗證有效的成功方案和經驗。由極智嘉賦能的機器人倉庫讓迪卡儂的揀選生產率平均提高了三倍。

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  極智嘉助力NIKE日本實現(xiàn)“當日達”的案例也吸引了業(yè)內的極大關注:在近兩萬平的倉庫中部署了超200臺P500機器人,近6000個貨架以及很多存放A類品的托盤鞋和服裝庫存統(tǒng)一管理,可以存儲約100萬件貨品,以“貨到人”揀選方式優(yōu)化倉庫發(fā)貨效率。劉凱表示,從靈活性的角度看,構成極智嘉解決方案的硬件,從貨架到工作站,都沒有使用任何固定螺栓進行固定。因此,它的特征就是改變布局的自由度很高,從擴容縮容到拆解均可實現(xiàn),而且可以在很短的時間內完成移動。

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  · 純疊裝2C場景

  “純疊裝小件揀選以夏裝為主,比如母嬰類的服裝,這是2C純疊裝場景,采用極智嘉的貨箱到人方案RoboShuttle RS5,五米高的標準版本加上極智嘉的導箱機方案,成功地刷新了效率天花板。”

  劉凱表示,該項目作為國內某鞋服電商龍頭企業(yè)的首個AMR智能倉,采用了極智嘉“機器人即服務”(RaaS)的靈活商業(yè)模式,通過部署超80臺極智嘉RS5-S貨箱到人機器人及4套導箱機,每套導箱機可實現(xiàn)1000箱/小時進出的能力,搭配輸送線移栽分流到8個揀貨點,各揀貨點實現(xiàn)了400~500箱/小時的人機最優(yōu)匹配揀貨效率。結合后端機械臂自動二分作業(yè)及自動打包機裝袋等自動化設備,實現(xiàn)了卓爾不群的高效率、高存儲、高柔性的揀選,成功解決了訂單波峰期人員扎堆、揀貨產能低等痛點。

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  · 整箱存取場景

  目前鞋服行業(yè)整箱存取場景,大多采用重載貨架配合人工叉車進行揀選,而這種形式面臨著庫容實際利用率低、上架和揀選效率低、操作風險高、施工周期長且施工標準高等難點。比如整托存儲的狀況下,按箱揀選后會頻繁產生半托回庫的情況,整體庫容利用率只有60%~70%;如果采用混SKU存儲,又會增加合并托盤的環(huán)節(jié),同時后續(xù)的揀選難度將會提高。

  前不久,極智嘉針對這個場景推出了最大提升高度達8145mm的貨箱機器人RS8,取箱高度范圍覆蓋從285mm至7820mm,實現(xiàn)超廣立體存儲。相比RS5機器人(提升高度為5100mm),RS8的存儲密度可提升約70%。

  “配置雙深可變寬度抱叉的機型為RS8-DA,雙深位的設計再加上可變寬度去適應不同紙箱尺寸的設計,在需要一箱或者兩箱的時候,可以精準定位實現(xiàn)整箱的出入庫,也可以同時給揀貨區(qū)做一個補貨動作。在超高存儲以外,還能實現(xiàn)無人化上架、揀選、補貨和出庫,以及高效準確揀選,柔性更強、成本更低。”劉凱介紹道,“一般標倉燈下層高大約是9米,是非常適合部署RS8應用的,我們相信這款產品在國內和國外都會得到高度認可。”

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  · 退貨場景

  “鞋服行業(yè)退貨是世界性難題,有些歐美國家企業(yè)處理退貨的人力甚至會超出衣服的成本。極智嘉采用P系列貨到人解決方案,將貨架細分成退貨的貨位,每個貨位1~2件,質檢之后隨機上架、無單上架,即刻形成退訂的可銷售庫存,減少了分類理貨環(huán)節(jié),這個場景極智嘉在波司登得到了很好的驗證。”

  劉凱表示,“如果有的客戶在揀貨環(huán)節(jié)無法做自動化改造,又需要做退貨,可以在理貨時用分揀機器人分門別類,極智嘉為一家體育用品巨頭應用了這樣的產品方案。分揀機器人不僅僅處理退貨,還可以起正向流程、逆向流程分時復用。客服需要做退貨時做退貨,需要做提總分到門店分訂單的時候做正向的分訂單,在這個環(huán)節(jié)可以用到分揀機器人。”

  據劉凱介紹,極智嘉幫助該體育用品巨頭在人工高位貨架區(qū)上了一個分揀方案,用同一套設備處理了退貨以及門店分揀兩個業(yè)務。退貨做完分揀之后需要分門別類,再上到人工區(qū)域上架,從人工區(qū)域批量揀貨出來之后激活單,按照品類揀選之后分到門店分到最終訂單,在這個場景實現(xiàn)了6000件/小時的分揀能力。

  在這個項目中,極智嘉助力該體育用品巨頭率先落地了鞋服行業(yè)首個機器人融合倉,顛覆了長久以來的不同場景分倉作業(yè)模式,將門店B2B訂單出庫、電商B2C訂單出庫以及不同類別貨品分理三大業(yè)務場景融合在同一倉內進行作業(yè),實現(xiàn)了全渠道、全流程的一站式運營服務。通過上百臺S20T分揀機器人,效率提升150%,作業(yè)量達每天6萬件,機器人自動化作業(yè)大幅減少了人工成本。

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  極智嘉鞋服行業(yè)領導力體現(xiàn)在哪里?

  除了上文介紹的出色的落地成績、高度適配場景的產品和方案以外,在劉凱看來,極智嘉在鞋服行業(yè)的優(yōu)勢還體現(xiàn)在以下幾點:領先業(yè)界的機器人系統(tǒng)穩(wěn)定性,助力客戶平穩(wěn)應對業(yè)務波動;全兼容模塊化的軟件系統(tǒng),易于客戶集成使用;數(shù)據更多、算法更全的AI算法實力,大幅提升揀選效率;完善周到的售后服務,及時響應客戶需求。

  極智嘉經過多年在鞋服行業(yè)各種場景的深耕和積累,對鞋服行業(yè)客戶的使用場景擁有了更多的Know How,深度適配行業(yè)的專業(yè)軟件系統(tǒng)高度模塊化方便集成、易于使用。劉凱表示,“極智嘉擁有業(yè)界唯一全機器人系統(tǒng)云部署能力,大規(guī)模機器人可實現(xiàn)云端調度,系統(tǒng)經歷雙11/黑五超高峰值單量驗證的穩(wěn)定性。”

  AI算法的重要價值在于,能夠讓相同配置下項目的生產力最優(yōu)化。極智嘉在鞋服行業(yè)通過貨位熱度調整、上架推薦、訂單管理、波次提總、任務均衡等算法策略,大幅提高了揀選效率。

  近年來,極智嘉不斷開拓海外市場并取得了出色的商業(yè)落地成績,像是鞋服等行業(yè)的標桿案例已被從中國復制到全球。在售后服務方面,極智嘉擁有遍及30多國的全球化銷售、運營和服務能力,提供7×24小時技術支持及遠程技術支持,遠程快速識別故障并提供解決方案,最大限度減少系統(tǒng)中斷。極智嘉還擁有2個全球備件中心、4個國內區(qū)域備件中心以及8個海外區(qū)域備件中心,可以提供周到完善的備件服務。此外,極智嘉還踐行“本地化”策略,實現(xiàn)團隊本地化和產品本地化。

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  隨著“大批量、小批次”需求的不斷增加,鞋服客戶拆零揀選的需求越來越多,對于AMR產品的需求也會更加迫切。“單一品類機器人很難比較完美地解決客戶的復雜問題,復雜多樣的客戶場景,催生了極智嘉的全品類產品布局。”劉凱總結道,“極智嘉擁有足夠多的現(xiàn)場進行打磨,擁有足夠多的場景和最佳實踐可供沉淀,不斷通過場景理解去定義產品,讓產品適配場景,切實解決客戶的痛點,這正是極智嘉的優(yōu)勢。


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