在物流細分化的過程中，物流企業(yè)如果綁定下游龍頭以及細分領域優(yōu)質設備廠無疑將獲得更多機會，能夠穿越周期困境而取得更好的效益。

　　快遞是大家最熟悉的物流細分行業(yè)，隨著下沉市場網購滲透率持續(xù)提升，快遞輕小件化趨勢加速，2025年行業(yè)件量仍有望實現(xiàn)雙位數(shù)增長，同時，快遞包裹的貨值有所下行，會影響快遞的價格，但無人配送最后一公里市場預計將以21.5%的復合年增長率增長，興業(yè)證券研報認為，2025年快遞頭部企業(yè)競爭強度預計強于2024年，但明顯弱于2020年。

　　綜上所述，物流行業(yè)在2025有不少新亮點和新增長點，市場進一步擴大了，但要注意，我國物流領域放寬外資準入政策的逐步實施，在為行業(yè)注入了新的活力的同時，也增加了競爭壓力。國際物流巨頭紛紛加大在華投資布局力度，帶來了先進的技術和管理經驗，本土物流企業(yè)面對于此，加快轉型升級步伐，提升自身競爭力。

　　還有一個預判，基于規(guī)模經濟和市場周期的S曲線概念，預計到2025年，全球大眾市場將由5至9家大型物流服務提供商主導，盡管存在市場碎片化和多樣性；再一點是，全球貿易保護主義的抬頭、匯率波動、地緣政治緊張等因素都可能給國際物流帶來不確定性和風險，積極拓展新興市場，減少對單一市場的依賴，降低市場風險將成為我國跨境物流的新任務。

　　二、智能再加碼

　　我國物流與供應鏈行業(yè)正處于數(shù)字化、智能化建設全面提速的關鍵期，“降低全社會物流成本”“提升物流供應鏈安全與韌性”，將成為物流行業(yè)關注的重點方向，智慧物流技術在提高效率和降低成本方面的巨大潛力，使國家出臺了一系列鼓勵物流行業(yè)向智能化、智慧化發(fā)展的政策。

　　當前物流企業(yè)對智慧物流的需求主要包括物流數(shù)據(jù)、物流云、物流設備三大領域，從市場規(guī)模來看，隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展，智慧物流市場呈現(xiàn)出持續(xù)增長的態(tài)勢， 2025年預計突破萬億元。

　　“物流在線化”奠定了智慧物流的前提條件，我國已經有超過幾百萬輛重載貨車安裝北斗定位裝置，還有大量托盤、集裝箱、倉庫和貨物接入互聯(lián)網，而快遞更展示了在線數(shù)據(jù)特點，“業(yè)務數(shù)據(jù)化”正成為智慧物流的重要基礎。

　　智慧物流體系的構建將通過區(qū)塊鏈技術、5G網絡和物流平臺經濟等先進技術的應用來實現(xiàn)，通過物流云來高效地整合、管理和調度資源，并為各個參與方按需提供信息系統(tǒng)及算法應用服務。

　　智慧物流的核心是無人化，無人駕駛技術的進步將推動物流運輸?shù)淖詣踊竭M一步提升，減少人力成本的同時提高運輸效率和安全性，大數(shù)據(jù)、云計算和人工智能技術的應用將實現(xiàn)物流資源的智能調配和動態(tài)優(yōu)化。

　　不少企業(yè)在利用資本市場來提高智慧物流服務能力。近日，智能物流系統(tǒng)解決方案提供商諾力股份擬籌劃分拆控股子公司無錫中鼎集成技術有限公司至香港聯(lián)交所主板上市，表示著通過資本市場進一步深化在智慧物流系統(tǒng)業(yè)務的布局，強化市場及技術優(yōu)勢的開始。

　　智慧物流的發(fā)展貫穿著降本增效的內涵。物流降本增效的首要任務是優(yōu)化運輸路線，通過分析歷史數(shù)據(jù)，利用先進的導航和路徑優(yōu)化技術，可以找出最佳的運輸路線，減少運輸時間和成本。

　　智能倉儲系統(tǒng)的應用可以大幅提升倉庫的運營效率，減少人力需求，提高庫存周轉率，倉庫內實現(xiàn)了貨物的自動分揀、打包和出庫，人工成本降低了約20%。在技術性降本增質提效中，要推進智能化，要用好大規(guī)模設備更新和技術改造政策，加快分揀設備、運輸工具等設備升級，支持智能云倉、智能配送。

　　智慧物流集成創(chuàng)新是智慧物流發(fā)展進入了新階段，表現(xiàn)為由自動化、無人化向數(shù)據(jù)化、智能化發(fā)展，智慧物流已成為與智慧供應鏈相互融合的新基礎設施，成為自動化技術與各類智能軟件技術集成應用的創(chuàng)新領域。

　　新產業(yè)智能的進步，將催生龐大的智慧物流集成業(yè)務市場需求。比如鋰電行業(yè)智能制造巨大的物流需求，培育了智慧物流領軍集成者——無錫中鼎。它已成為國內動力電池智能倉儲物流行業(yè)重要一員，主要客戶包括寧德時代、比亞迪、億緯鋰能、蜂巢能源、LG化學、孚能科技等。同時，無錫中鼎跟隨客戶快速出海，在東南亞和歐洲市場拓展的基礎上，全面布局海外市場。

　　目前，我國物流類數(shù)據(jù)相對成熟，在物流細分領域已有海量數(shù)據(jù)積累和成熟數(shù)據(jù)產品公司，貫穿多個行業(yè)，下游需求也較為明確，在數(shù)據(jù)要素產業(yè)發(fā)展中有望更快形成規(guī)模化應用。通過數(shù)據(jù)分析，物流企業(yè)從傳統(tǒng)的成本中心轉變?yōu)閮r值創(chuàng)造中心，數(shù)據(jù)要素賦能行業(yè)降本，供應鏈物流類數(shù)據(jù)有望形成規(guī)模化效應。

　　物流在線化產生大量業(yè)務數(shù)據(jù)，使得物流大數(shù)據(jù)從理念變?yōu)楝F(xiàn)實，數(shù)據(jù)驅動的商業(yè)模式推動產業(yè)智能化變革，物流運營變得更加數(shù)據(jù)密集，對高帶寬和強大的服務器設施的需求也隨之增加，還要求有持續(xù)的技術支持和更新以維持網絡的可靠性和數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩裕瑪?shù)據(jù)安全問題是智慧物流發(fā)展中不可忽視的難題。

　　以 “數(shù)據(jù)” 驅動決策與執(zhí)行，為物流生態(tài)系統(tǒng)持續(xù)賦能。基于對場景的深度理解和各行業(yè)頭部公司的數(shù)智化實戰(zhàn)經驗，運用人工智能、大數(shù)據(jù)、數(shù)字孿生等前沿技術，有效提升了物流的穩(wěn)定性和韌性，推動了物流供應鏈在智能化分析、銷量預測、運輸路線優(yōu)化以及包裝優(yōu)化等方向的突破，

　　物流企業(yè)通過整合供應鏈各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)信息和資源，能夠為客戶提供更精準的庫存管理建議，幫助客戶降低庫存成本，提高庫存周轉率；在銷售配送環(huán)節(jié)，利用大數(shù)據(jù)分析和智能配送系統(tǒng)，實現(xiàn)貨物的快速、準確配送；多式聯(lián)運數(shù)據(jù)貫通促進物流降本增效。

　　物流的智能化推進，提高了供應鏈的效率和響應速度。智慧物流平臺，可將產業(yè)鏈供應鏈的信息流、物流、資金流全面打通，為供應鏈科學決策提供有力支撐，助力產業(yè)鏈供應鏈實現(xiàn)高效生產配置，推進各環(huán)節(jié)的智能化應用持續(xù)增強，技術領先、便捷高效、安全有序的現(xiàn)代智慧供應鏈服務體系逐漸形成。

　　物流企業(yè)在智能化實踐中也面臨著數(shù)據(jù)質量和技術融合的挑戰(zhàn)，如何有效整合和利用這些新技術以提高運營效率和降低成本，是行業(yè)需要解決的關鍵問題。